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day_04mysql

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【案例讲解】库和表的管理:

 

#1. 创建表dept1
NAME NULL? TYPE
id  INT(7)
NAME  VARCHAR(25)


USE test;

CREATE TABLE dept1(
 id INT(7),
 NAME VARCHAR(25)
 

);
#2. 将表departments中的数据插入新表dept2中

CREATE TABLE dept2
SELECT department_id,department_name
FROM myemployees.departments;


#3. 创建表emp5
NAME NULL? TYPE
id  INT(7)
First_name VARCHAR (25)
Last_name VARCHAR(25)
Dept_id  INT(7)

CREATE TABLE emp5(
id INT(7),
first_name VARCHAR(25),
last_name VARCHAR(25),
dept_id INT(7)

);


#4. 将列Last_name的长度增加到50

ALTER TABLE emp5 MODIFY COLUMN last_name VARCHAR(50);
#5. 根据表employees创建employees2

CREATE TABLE employees2 LIKE myemployees.employees;

#6. 删除表emp5
DROP TABLE IF EXISTS emp5;

#7. 将表employees2重命名为emp5

ALTER TABLE employees2 RENAME TO emp5;

#8.在表dept和emp5中添加新列test_column,并检查所作的操作

ALTER TABLE emp5 ADD COLUMN test_column INT;
#9.直接删除表emp5中的列 dept_id
DESC emp5;
ALTER TABLE emp5 DROP COLUMN test_column;

 

 

【案例讲解】数据的增删改

 

 

#1. 运行以下脚本创建表my_employees

USE myemployees;
CREATE TABLE my_employees(
 Id INT(10),
 First_name VARCHAR(10),
 Last_name VARCHAR(10),
 Userid VARCHAR(10),
 Salary DOUBLE(10,2)
);
CREATE TABLE users(
 id INT,
 userid VARCHAR(10),
 department_id INT

);
#2. 显示表my_employees的结构
DESC my_employees;

#3. 向my_employees表中插入下列数据
ID FIRST_NAME LAST_NAME USERID SALARY
1 patel  Ralph  Rpatel 895
2 Dancs  Betty  Bdancs 860
3 Biri  Ben  Bbiri 1100
4 Newman  Chad  Cnewman 750
5 Ropeburn Audrey  Aropebur 1550

#方式一:
INSERT INTO my_employees
VALUES(1,'patel','Ralph','Rpatel',895),
(2,'Dancs','Betty','Bdancs',860),
(3,'Biri','Ben','Bbiri',1100),
(4,'Newman','Chad','Cnewman',750),
(5,'Ropeburn','Audrey','Aropebur',1550);
DELETE FROM my_employees;
#方式二:

INSERT INTO my_employees
SELECT 1,'patel','Ralph','Rpatel',895 UNION
SELECT 2,'Dancs','Betty','Bdancs',860 UNION
SELECT 3,'Biri','Ben','Bbiri',1100 UNION
SELECT 4,'Newman','Chad','Cnewman',750 UNION
SELECT 5,'Ropeburn','Audrey','Aropebur',1550;

    
#4.  向users表中插入数据
1 Rpatel 10
2 Bdancs 10
3 Bbiri 20
4 Cnewman 30
5 Aropebur 40

INSERT INTO users
VALUES(1,'Rpatel',10),
(2,'Bdancs',10),
(3,'Bbiri',20);

 


#5.将3号员工的last_name修改为“drelxer”
UPDATE my_employees SET last_name='drelxer' WHERE id = 3;

 

#6.将所有工资少于900的员工的工资修改为1000
UPDATE my_employees SET salary=1000 WHERE salary<900;

#7.将userid 为Bbiri的user表和my_employees表的记录全部删除

DELETE u,e
FROM users u
JOIN my_employees e ON u.`userid`=e.`Userid`
WHERE u.`userid`='Bbiri';

#8.删除所有数据

DELETE FROM my_employees;
DELETE FROM users;
#9.检查所作的修正

SELECT * FROM my_employees;
SELECT * FROM users;

#10.清空表my_employees
TRUNCATE TABLE my_employees;

 

 【作业讲解】查询:

 

 

#一、查询每个专业的学生人数
SELECT majorid,COUNT(*)
FROM student
GROUP BY majorid;

#二、查询参加考试的学生中,每个学生的平均分、最高分
SELECT AVG(score),MAX(score),studentno
FROM result
GROUP BY studentno;

#三、查询姓张的每个学生的最低分大于60的学号、姓名
SELECT s.studentno,s.`studentname`,MIN(score)
FROM student s
JOIN result r
ON s.`studentno`=r.`studentno`
WHERE s.`studentname` LIKE '张%'
GROUP BY s.`studentno`
HAVING MIN(score)>60;
#四、查询每个专业生日在“1988-1-1”后的学生姓名、专业名称

SELECT m.`majorname`,s.`studentname`
FROM student s
JOIN major m
ON m.`majorid`=s.`majorid`
WHERE DATEDIFF(borndate,'1988-1-1')>0
GROUP BY m.`majorid`;


#五、查询每个专业的男生人数和女生人数分别是多少

SELECT COUNT(*),sex,majorid
FROM student
GROUP BY sex,majorid;
#六、查询专业和张翠山一样的学生的最低分
#①查询张翠山的专业编号
SELECT majorid
FROM student
WHERE studentname = '张翠山'

#②查询编号=①的所有学生编号
SELECT studentno
FROM student
WHERE majorid=(
 SELECT majorid
 FROM student
 WHERE studentname = '张翠山'

)
#②查询最低分
SELECT MIN(score)
FROM result
WHERE studentno IN(

 SELECT studentno
 FROM student
 WHERE majorid=(
  SELECT majorid
  FROM student
  WHERE studentname = '张翠山'

 )
)

#七、查询大于60分的学生的姓名、密码、专业名

SELECT studentname,loginpwd,majorname
FROM student s
JOIN major m ON s.majorid=  m.majorid
JOIN result r ON s.studentno=r.studentno
WHERE r.score>60;
#八、按邮箱位数分组,查询每组的学生个数
SELECT COUNT(*),LENGTH(email)
FROM student
GROUP BY LENGTH(email);
#九、查询学生名、专业名、分数

SELECT studentname,score,majorname
FROM student s
JOIN major m ON s.majorid=  m.majorid
LEFT JOIN result r ON s.studentno=r.studentno


#十、查询哪个专业没有学生,分别用左连接和右连接实现
#左
SELECT m.`majorid`,m.`majorname`,s.`studentno`
FROM major m
LEFT JOIN student s ON m.`majorid` = s.`majorid`
WHERE s.`studentno` IS NULL;

#右
SELECT m.`majorid`,m.`majorname`,s.`studentno`
FROM student s
RIGHT JOIN  major m ON m.`majorid` = s.`majorid`
WHERE s.`studentno` IS NULL;
#十一、查询没有成绩的学生人数

SELECT COUNT(*)
FROM student s
LEFT JOIN result r ON s.`studentno` = r.`studentno`
WHERE r.`id` IS NULL

 

 库和表的管理: 

 


#DDL
/*

数据定义语言

库和表的管理

一、库的管理
创建、修改、删除
二、表的管理
创建、修改、删除

创建: create
修改: alter
删除: drop

*/

#一、库的管理
#1、库的创建
/*
语法:
create database  [if not exists]库名;
*/


#案例:创建库Books

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books ;


#2、库的修改

RENAME DATABASE books TO 新库名;

#更改库的字符集

ALTER DATABASE books CHARACTER SET gbk;


#3、库的删除

DROP DATABASE IF EXISTS books;

 


#二、表的管理
#1.表的创建 ★

/*
语法:
create table 表名(
 列名 列的类型【(长度) 约束】,
 列名 列的类型【(长度) 约束】,
 列名 列的类型【(长度) 约束】,
 ...
 列名 列的类型【(长度) 约束】


)


*/
#案例:创建表Book

CREATE TABLE book(
 id INT,#编号
 bName VARCHAR(20),#图书名
 price DOUBLE,#价格
 authorId  INT,#作者编号
 publishDate DATETIME#出版日期

 

);


DESC book;

#案例:创建表author
CREATE TABLE IF NOT EXISTS author(
 id INT,
 au_name VARCHAR(20),
 nation VARCHAR(10)

)
DESC author;


#2.表的修改

/*
语法
alter table 表名 add|drop|modify|change column 列名 【列类型 约束】;

*/

#①修改列名

ALTER TABLE book CHANGE COLUMN publishdate pubDate DATETIME;


#②修改列的类型或约束
ALTER TABLE book MODIFY COLUMN pubdate TIMESTAMP;

#③添加新列
ALTER TABLE author ADD COLUMN annual DOUBLE;

#④删除列

ALTER TABLE book_author DROP COLUMN  annual;
#⑤修改表名

ALTER TABLE author RENAME TO book_author;

DESC book;

 


#3.表的删除

DROP TABLE IF EXISTS book_author;

SHOW TABLES;


#通用的写法:

DROP DATABASE IF EXISTS 旧库名;
CREATE DATABASE 新库名;


DROP TABLE IF EXISTS 旧表名;
CREATE TABLE  表名();

 

#4.表的复制

INSERT INTO author VALUES
(1,'村上春树','日本'),
(2,'莫言','中国'),
(3,'冯唐','中国'),
(4,'金庸','中国');

SELECT * FROM Author;
SELECT * FROM copy2;
#1.仅仅复制表的结构

CREATE TABLE copy LIKE author;

#2.复制表的结构+数据
CREATE TABLE copy2
SELECT * FROM author;

#只复制部分数据
CREATE TABLE copy3
SELECT id,au_name
FROM author
WHERE nation='中国';


#仅仅复制某些字段

CREATE TABLE copy4
SELECT id,au_name
FROM author
WHERE 0;

 

 

 联合查询:

 

 


#进阶9:联合查询
/*
union 联合 合并:将多条查询语句的结果合并成一个结果

语法:
查询语句1
union
查询语句2
union
...


应用场景:
要查询的结果来自于多个表,且多个表没有直接的连接关系,但查询的信息一致时

特点:★
1、要求多条查询语句的查询列数是一致的!
2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
3、union关键字默认去重,如果使用union all 可以包含重复项

*/


#引入的案例:查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息

SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;;

SELECT * FROM employees  WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees  WHERE department_id>90;


#案例:查询中国用户中男性的信息以及外国用户中年男性的用户信息

SELECT id,cname FROM t_ca WHERE csex='男'
UNION ALL
SELECT t_id,tname FROM t_ua WHERE tGender='male';

 

 

 

数据的增删改:
 


#DML语言
/*
数据操作语言:
插入:insert
修改:update
删除:delete

*/

#一、插入语句
#方式一:经典的插入
/*
语法:
insert into 表名(列名,...) values(值1,...);

*/
SELECT * FROM beauty;
#1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);

#2.不可以为null的列必须插入值。可以为null的列如何插入值?
#方式一:
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,'唐艺昕','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);

#方式二:

INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,phone)
VALUES(15,'娜扎','女','1388888888');


#3.列的顺序是否可以调换
INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('蒋欣','女',16,'110');


#4.列数和值的个数必须一致

INSERT INTO beauty(NAME,sex,id,phone)
VALUES('关晓彤','女',17,'110');

#5.可以省略列名,默认所有列,而且列的顺序和表中列的顺序一致

INSERT INTO beauty
VALUES(18,'张飞','男',NULL,'119',NULL,NULL);

#方式二:
/*

语法:
insert into 表名
set 列名=值,列名=值,...
*/


INSERT INTO beauty
SET id=19,NAME='刘涛',phone='999';


#两种方式大pk ★


#1、方式一支持插入多行,方式二不支持

INSERT INTO beauty
VALUES(23,'唐艺昕1','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
,(24,'唐艺昕2','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2)
,(25,'唐艺昕3','女','1990-4-23','1898888888',NULL,2);

#2、方式一支持子查询,方式二不支持

INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT 26,'宋茜','11809866';

INSERT INTO beauty(id,NAME,phone)
SELECT id,boyname,'1234567'
FROM boys WHERE id<3;

#二、修改语句

/*

1.修改单表的记录★

语法:
update 表名
set 列=新值,列=新值,...
where 筛选条件;

2.修改多表的记录【补充】

语法:
sql92语法:
update 表1 别名,表2 别名
set 列=值,...
where 连接条件
and 筛选条件;

sql99语法:
update 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名
on 连接条件
set 列=值,...
where 筛选条件;


*/


#1.修改单表的记录
#案例1:修改beauty表中姓唐的女神的电话为13899888899

UPDATE beauty SET phone = '13899888899'
WHERE NAME LIKE '唐%';

#案例2:修改boys表中id好为2的名称为张飞,魅力值 10
UPDATE boys SET boyname='张飞',usercp=10
WHERE id=2;

 

#2.修改多表的记录

#案例 1:修改张无忌的女朋友的手机号为114

UPDATE boys bo
INNER JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`phone`='119',bo.`userCP`=1000
WHERE bo.`boyName`='张无忌';

 

#案例2:修改没有男朋友的女神的男朋友编号都为2号

UPDATE boys bo
RIGHT JOIN beauty b ON bo.`id`=b.`boyfriend_id`
SET b.`boyfriend_id`=2
WHERE bo.`id` IS NULL;

SELECT * FROM boys;


#三、删除语句
/*

方式一:delete
语法:

1、单表的删除【★】
delete from 表名 where 筛选条件

2、多表的删除【补充】

sql92语法:
delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名,表2 别名
where 连接条件
and 筛选条件;

sql99语法:

delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名 on 连接条件
where 筛选条件;

 

方式二:truncate
语法:truncate table 表名;

*/

#方式一:delete
#1.单表的删除
#案例:删除手机号以9结尾的女神信息

DELETE FROM beauty WHERE phone LIKE '%9';
SELECT * FROM beauty;


#2.多表的删除

#案例:删除张无忌的女朋友的信息

DELETE b
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id` = bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='张无忌';


#案例:删除黄晓明的信息以及他女朋友的信息
DELETE b,bo
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.`boyName`='黄晓明';

 

#方式二:truncate语句

#案例:将魅力值>100的男神信息删除
TRUNCATE TABLE boys ;

 

#delete pk truncate【面试题★】

/*

1.delete 可以加where 条件,truncate不能加

2.truncate删除,效率高一丢丢
3.假如要删除的表中有自增长列,
如果用delete删除后,再插入数据,自增长列的值从断点开始,
而truncate删除后,再插入数据,自增长列的值从1开始。
4.truncate删除没有返回值,delete删除有返回值

5.truncate删除不能回滚,delete删除可以回滚.

*/

SELECT * FROM boys;

DELETE FROM boys;
TRUNCATE TABLE boys;
INSERT INTO boys (boyname,usercp)
VALUES('张飞',100),('刘备',100),('关云长',100);

 

 

 

 数据类型:

 

 

#常见的数据类型
/*
数值型:
 整型
 小数:
  定点数
  浮点数
字符型:
 较短的文本:char、varchar
 较长的文本:text、blob(较长的二进制数据)

日期型:
 


*/

#一、整型
/*
分类:
tinyint、smallint、mediumint、int/integer、bigint
1  2  3 4  8

特点:
① 如果不设置无符号还是有符号,默认是有符号,如果想设置无符号,需要添加unsigned关键字
② 如果插入的数值超出了整型的范围,会报out of range异常,并且插入临界值
③ 如果不设置长度,会有默认的长度
长度代表了显示的最大宽度,如果不够会用0在左边填充,但必须搭配zerofill使用!

*/

#1.如何设置无符号和有符号

DROP TABLE IF EXISTS tab_int;
CREATE TABLE tab_int(
 t1 INT(7) ZEROFILL,
 t2 INT(7) ZEROFILL

);

DESC tab_int;


INSERT INTO tab_int VALUES(-123456);
INSERT INTO tab_int VALUES(-123456,-123456);
INSERT INTO tab_int VALUES(2147483648,4294967296);

INSERT INTO tab_int VALUES(123,123);


SELECT * FROM tab_int;


#二、小数
/*
分类:
1.浮点型
float(M,D)
double(M,D)
2.定点型
dec(M,D)
decimal(M,D)

特点:


M:整数部位+小数部位
D:小数部位
如果超过范围,则插入临界值


M和D都可以省略
如果是decimal,则M默认为10,D默认为0
如果是float和double,则会根据插入的数值的精度来决定精度

③定点型的精确度较高,如果要求插入数值的精度较高如货币运算等则考虑使用


*/
#测试M和D

DROP TABLE tab_float;
CREATE TABLE tab_float(
 f1 FLOAT,
 f2 DOUBLE,
 f3 DECIMAL
);
SELECT * FROM tab_float;
DESC tab_float;

INSERT INTO tab_float VALUES(123.4523,123.4523,123.4523);
INSERT INTO tab_float VALUES(123.456,123.456,123.456);
INSERT INTO tab_float VALUES(123.4,123.4,123.4);
INSERT INTO tab_float VALUES(1523.4,1523.4,1523.4);

 

#原则:
/*
所选择的类型越简单越好,能保存数值的类型越小越好

*/

#三、字符型
/*
较短的文本:

char
varchar

其他:

binary和varbinary用于保存较短的二进制
enum用于保存枚举
set用于保存集合


较长的文本:
text
blob(较大的二进制)

特点:

 

 写法  M的意思     特点   空间的耗费 效率
char char(M)  最大的字符数,可以省略,默认为1  固定长度的字符  比较耗费 高

varchar varchar(M) 最大的字符数,不可以省略  可变长度的字符  比较节省 低
*/

 

CREATE TABLE tab_char(
 c1 ENUM('a','b','c')


);


INSERT INTO tab_char VALUES('a');
INSERT INTO tab_char VALUES('b');
INSERT INTO tab_char VALUES('c');
INSERT INTO tab_char VALUES('m');
INSERT INTO tab_char VALUES('A');

SELECT * FROM tab_set;

 

CREATE TABLE tab_set(

 s1 SET('a','b','c','d')

 

);
INSERT INTO tab_set VALUES('a');
INSERT INTO tab_set VALUES('A,B');
INSERT INTO tab_set VALUES('a,c,d');


#四、日期型

/*

分类:
date只保存日期
time 只保存时间
year只保存年

datetime保存日期+时间
timestamp保存日期+时间


特点:

  字节  范围  时区等的影响
datetime                8  1000——9999                   不受
timestamp 4                1970-2038                     受

*/


CREATE TABLE tab_date(
 t1 DATETIME,
 t2 TIMESTAMP

);

 

INSERT INTO tab_date VALUES(NOW(),NOW());

SELECT * FROM tab_date;


SHOW VARIABLES LIKE 'time_zone';

SET time_zone='+9:00';

 

 

 子查询经典案例:

 

 

# 1. 查询工资最低的员工信息: last_name, salary

#①查询最低的工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees

#②查询last_name,salary,要求salary=①
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary=(
 SELECT MIN(salary)
 FROM employees
);

# 2. 查询平均工资最低的部门信息

#方式一:
#①各部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#②查询①结果上的最低平均工资
SELECT MIN(ag)
FROM (
 SELECT AVG(salary) ag,department_id
 FROM employees
 GROUP BY department_id
) ag_dep

#③查询哪个部门的平均工资=②

SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary)=(
 SELECT MIN(ag)
 FROM (
  SELECT AVG(salary) ag,department_id
  FROM employees
  GROUP BY department_id
 ) ag_dep

);

#④查询部门信息

SELECT d.*
FROM departments d
WHERE d.`department_id`=(
 SELECT department_id
 FROM employees
 GROUP BY department_id
 HAVING AVG(salary)=(
  SELECT MIN(ag)
  FROM (
   SELECT AVG(salary) ag,department_id
   FROM employees
   GROUP BY department_id
  ) ag_dep

 )

);

#方式二:
#①各部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id

#②求出最低平均工资的部门编号
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary)
LIMIT 1;

#③查询部门信息
SELECT *
FROM departments
WHERE department_id=(
 SELECT department_id
 FROM employees
 GROUP BY department_id
 ORDER BY AVG(salary)
 LIMIT 1
);

 


# 3. 查询平均工资最低的部门信息和该部门的平均工资
#①各部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
#②求出最低平均工资的部门编号
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary)
LIMIT 1;
#③查询部门信息
SELECT d.*,ag
FROM departments d
JOIN (
 SELECT AVG(salary) ag,department_id
 FROM employees
 GROUP BY department_id
 ORDER BY AVG(salary)
 LIMIT 1

) ag_dep
ON d.`department_id`=ag_dep.department_id;

 

# 4. 查询平均工资最高的 job 信息
#①查询最高的job的平均工资
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id
ORDER BY AVG(salary) DESC
LIMIT 1

#②查询job信息
SELECT *
FROM jobs
WHERE job_id=(
 SELECT job_id
 FROM employees
 GROUP BY job_id
 ORDER BY AVG(salary) DESC
 LIMIT 1

);
# 5. 查询平均工资高于公司平均工资的部门有哪些?

#①查询平均工资
SELECT AVG(salary)
FROM employees

#②查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id

#③筛选②结果集,满足平均工资>①

SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary)>(
 SELECT AVG(salary)
 FROM employees

);

# 6. 查询出公司中所有 manager 的详细信息.
#①查询所有manager的员工编号
SELECT DISTINCT manager_id
FROM employees

#②查询详细信息,满足employee_id=①
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id =ANY(
 SELECT DISTINCT manager_id
 FROM employees

);

# 7. 各个部门中 最高工资中最低的那个部门的 最低工资是多少

#①查询各部门的最高工资中最低的部门编号
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY MAX(salary)
LIMIT 1


#②查询①结果的那个部门的最低工资

SELECT MIN(salary) ,department_id
FROM employees
WHERE department_id=(
 SELECT department_id
 FROM employees
 GROUP BY department_id
 ORDER BY MAX(salary)
 LIMIT 1


);
# 8. 查询平均工资最高的部门的 manager 的详细信息: last_name, department_id, email, salary
#①查询平均工资最高的部门编号
SELECT
    department_id
FROM
    employees
GROUP BY department_id
ORDER BY AVG(salary) DESC
LIMIT 1

#②将employees和departments连接查询,筛选条件是①
    SELECT
        last_name, d.department_id, email, salary
    FROM
        employees e
        INNER JOIN departments d
            ON d.manager_id = e.employee_id
    WHERE d.department_id =
        (SELECT
            department_id
        FROM
            employees
        GROUP BY department_id
        ORDER BY AVG(salary) DESC
        LIMIT 1) ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

版权说明
文章采用: 《署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-NC-SA 4.0)》许可协议授权。
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